曹培杰：以技术创新集成“教育智能硬件” 助力实现大规模个性化学习

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中国教育科学研究院未来教育研究所副所长曹培杰在近日举行的“教育数字化与智能硬件创新生态”研讨会上表示，随着人工智能等新一代信息技术加速向教育领域融合发展，师生智能终端不断更新迭代，逐步形成了由知识图谱、感知计算等智能技术创新的集成体——教育智能硬件。教育智能硬件通过覆盖学习全过程的大数据采集、分析与应用，有助于推动实现全流程大规模因材施教。

曹培杰说，麦克卢汉曾提出媒介是人体的延伸，而教育智能硬件不仅是人体的延伸，更是智能的拓展。教育智能硬件将语音识别、视觉识别、电子纸技术、大模型等多种新一代信息技术融合应用，初步形成了一套具有自主知识产权、代表世界先进水平的教育数字化解决方案，实现了教育科技自主创新。

曹培杰认为，教育数字化转型不仅包括优质教育资源的数字化及广泛共享，更重要是数据驱动的精准教学和个性学习。教育智能硬件能够有效汇聚全流程的学习数据，推动基于经验的教学迈向基于数据的教学，进而催生新型教与学模式，最终形成与数字时代相适应的全新教育范式。

对于教育智能硬件的发展趋势，曹培杰认为，好的智能硬件必须简单易用，不需要学习者改变学习习惯，能让师生拥有好的用户体验；对于未成年人用户，智能硬件必须注重保护青少年身心健康，比如一些智能硬件采用电子纸墨水屏技术，更有效保护学生视力健康，符合未来发展趋势。

曹培杰说，相对于工业时代的大规模集体教学，未来将会产生一种以学习者为中心、基于学习者的个性化差异、适应其学习偏好的学习方式。教育智能硬件通过对学生学习数据的全过程收集和分析，形成了精准个性的学习新生态，未来应更加注重兴趣驱动的社会化功能研发，将“一个人的学习”变成“一群人的学习”，打造数字时代的智能学习共同体。

“未来，教育智能硬件要高度关注学生发展的整体性和协调性，从认知数据向非认知数据升级，助力学生全面发展。”曹培杰说，通过覆盖学习全过程的大数据采集，持续为学生提供针对性的诊断报告，制定精准的教育改进方案，满足学生的多样化成长需求。新一代人工智能正在从数据计算走向感知计算、情感计算，依托智能硬件分析学生在学习活动中呈现出来的非认知特征，包括学习兴趣、学习动机、学习投入程度、课堂交互情况等，帮助教师真正读懂学生，实现完整意义上的大规模个性化学习。

（文章来源：经济参考网）